為什么要做智能規(guī)劃？實(shí)際上還是要回歸到根本的事。一說到城市史，已經(jīng)有8000年，這8000年從建設(shè)城市整體上來說，有非常多的愚蠢的地方。

　　比方說現(xiàn)在城市高溫，人類、動(dòng)物、植物需要大量的雨水，這是解旱的。但是所有的城市把大自然的恩賜全部作為洪澇災(zāi)害：流動(dòng)的叫做洪水，不流動(dòng)的叫做內(nèi)澇。所以“戰(zhàn)勝洪澇之日，即高溫日之始”。這個(gè)就是我們現(xiàn)在的狀態(tài)，想想是不是很愚蠢？假如沒有人類，自然是一個(gè)非常好的體系，該沖就沖，該流就流，這是一個(gè)非常好的事。因?yàn)槿祟愓J(rèn)識(shí)到這個(gè)問題，所以變成了流就叫做洪，不流直接叫做澇。

　　高溫是自然界把最多的能量送到我們的窗口，我們卻用最高的價(jià)值買來能源去抵抗自然送來的能源?，F(xiàn)在大氣怎么會(huì)不熱呢？所有的空調(diào)都在抵抗自然的能源，更多的錢、更多的能量消耗來抵抗自然的能量，這不是很愚蠢嗎？說明人們沒有看懂真正的自然、城市、人三者之間應(yīng)該是什么的關(guān)系。

　　我們都喜歡小街小巷，復(fù)合空間，我們規(guī)劃師在工作時(shí)卻按照蘇維埃模式進(jìn)行了分隔，多元功能復(fù)合的缺失，造成了空蕩蕩的新城，土地的污染、水系的污染，以及土地與空氣的不可持續(xù)，這些問題我們必須反思。

　　40年的改革開放帶來了偉大的成就。我們看到每一個(gè)城市都欣欣向榮，但卻忽視了目前正面臨著的可持續(xù)發(fā)展的問題。土地大量污染，大量的重金屬污染，整個(gè)水系的污染，長三角地區(qū)大量的藍(lán)潮事件。我們有：可以城鎮(zhèn)化的人口，可以城鎮(zhèn)化的土地，可以城鎮(zhèn)化的空氣，但這些都是有限的資源，所以是很不可持續(xù)的。我們必須反思我們的城市到底出了什么問題？

　　我們有一句話：城市必須要智慧起來。

　　我們的城市以前是由骨肉組成，例如交通、基礎(chǔ)設(shè)施、用地等。現(xiàn)在我們還需要城市的神經(jīng)中樞系統(tǒng)。如今，我們擁有了“大智移云”——大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。它可以為我們帶來這個(gè)時(shí)代偉大的可能性，我們要認(rèn)識(shí)到城市的“不智慧”，通過努力讓城市智能起來。  

　　2006年我在世博會(huì)做規(guī)劃師，當(dāng)時(shí)有一個(gè)口號(hào)：聰明的地球。當(dāng)時(shí)成立了第一個(gè)IBM，同濟(jì)大學(xué)的智慧城市研究中心。這個(gè)詞造成了后面一連串的結(jié)果、掛牌，做了第一次的課題，完成了一系列的活動(dòng)。當(dāng)時(shí)我理解的智慧城市，可以用幾個(gè)原圖表達(dá)出來。

　　第一個(gè)是感知。城市要知冷暖。第二是判斷。智能城市要知道判斷好壞。第三要快速地自我反應(yīng)。第四要自我學(xué)習(xí)，然后變成聰明的城市。這是第一張圖。

　　后來就變成了復(fù)雜系統(tǒng)，感知，包括城市的主動(dòng)感知、數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)據(jù)挖掘；判斷，包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模擬、評(píng)測(cè)工具；反應(yīng)，包括政府決策，企業(yè)決策，治理決策；學(xué)習(xí)，包括模型改善、流程改善。經(jīng)驗(yàn)的一次次提升，就變成一個(gè)持續(xù)的進(jìn)化、持續(xù)的聰明。

　　這是第二張圖，當(dāng)時(shí)畫得很隨意。我們現(xiàn)在面臨的問題，其實(shí)就是我剛才說的，城市不夠聰明。比如醫(yī)療，我記得很清楚，當(dāng)時(shí)我的父母生病，每一次半夜就醫(yī)都非常困難，所以我覺得就醫(yī)很重要。再比如就學(xué)，這也是現(xiàn)在很多家庭關(guān)注的事情，在我的認(rèn)知當(dāng)中，一定在最近的范圍，一定要找自己的孩子最需要的老師，何必到那么遠(yuǎn)的地方找一家學(xué)校，最遠(yuǎn)的地方不一定有你最需要的老師。假如在就醫(yī)和就學(xué)時(shí)打通數(shù)據(jù)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)那個(gè)住在隔壁但從未說過話的鄰居正是你孩子最需要的老師。交通、金融服務(wù)等等文化活動(dòng)亦如此。所以我們要想通過城市讓生活更美好，就要先知道城市需求，把整個(gè)過程智慧化、智能化。

　　第三張圖直接把使用的對(duì)象找到了。第一層政府，第二層是企業(yè)，最后市民是主體。很多企業(yè)跑到一個(gè)新城市，什么都不知道，怎么能讓企業(yè)更便捷地找到需要的信息呢？剛才也說了市民的需求，例如就醫(yī)、就學(xué)、交通等。這就需要用可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三大問題把整個(gè)城市串聯(lián)起來，和政府、企業(yè)、市民的需求結(jié)合起來。

　　第四張圖，我覺得由內(nèi)部系統(tǒng)感知以后，需要數(shù)據(jù)的收集，當(dāng)時(shí)寫了6種收集數(shù)據(jù)的辦法，現(xiàn)在把它發(fā)掘到8層的系統(tǒng)，然后由感知，到數(shù)據(jù)庫、中心處理等。我們城市的社區(qū)、城區(qū)、區(qū)域，整個(gè)城市那么多種需求進(jìn)行整合，組合以后形成整個(gè)的城市不同的功能和空間。這里面哪些節(jié)點(diǎn)最為重要？那就把它做起來。這個(gè)時(shí)候到了2008年的后期，正好是10年以前做的事，非常高興10年以后拿出來，可以看到不同的使用者的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。

　　再往下走我們做了落地，從街區(qū)、社區(qū)，到城區(qū)，最后到一座城市。

　　再往下走到了第五張?jiān)瓐D，把規(guī)律放上去了讓城市學(xué)習(xí)、挖掘。沒有規(guī)律的話，城市就不算真的聰明。

　　這是2010年左右工程院做得特別多的題目，做了支撐層、運(yùn)行層、邏輯層，去學(xué)習(xí)、感知、判斷、反應(yīng)，再回去到邏輯循環(huán)上，落實(shí)到整個(gè)空間。這是最重要的。

　　我自己當(dāng)時(shí)想象了幾件事：第一是突破空間的距離。我們那時(shí)講城市規(guī)劃就是“空間位置決定城市規(guī)劃”，但是當(dāng)時(shí)我覺得要突破空間的距離。城市的數(shù)據(jù)、鏈接、框架連接這是空間第一個(gè)突破。第二是提升組織效率。第三個(gè)是替代大量實(shí)體的形態(tài)。這是當(dāng)時(shí)世博會(huì)期間的一些想法，要解決發(fā)展城市動(dòng)力的問題、路徑的問題、區(qū)域平衡的問題、要素制約的問題、科學(xué)決策的問題。這是當(dāng)時(shí)的初衷，我今天，也就是10年以后，把這些初心挖出來了。

　　世博會(huì)人數(shù)超過7000萬，為了世博會(huì)的人流預(yù)測(cè)，將世博會(huì)劃分為20米乘以20米的22525個(gè)單元，進(jìn)行了單元研究，模擬20、40、60、80、100萬人的分布情況。當(dāng)時(shí)發(fā)現(xiàn)了很多問題，其中最大的問題，就是在河邊的中國館參觀流量巨大，江邊人口集聚，導(dǎo)致人流進(jìn)出困難，于是將中國館移動(dòng)到了南邊廣場(chǎng)最大的一片場(chǎng)地中，如果當(dāng)時(shí)沒有模擬系統(tǒng)，就不可能完成，當(dāng)時(shí)還創(chuàng)造了同時(shí)在場(chǎng)一百多萬人的世界記錄?？梢哉f，沒有模擬就無法做好世博會(huì)的規(guī)劃。

　　通過世博會(huì)的智能平臺(tái)，我們研發(fā)了“智能市長桌”，將世博會(huì)的指揮系統(tǒng)，運(yùn)用到了城市的指揮系統(tǒng)。

　　在都江堰災(zāi)后重建規(guī)劃中，通過城市智能平臺(tái)模擬了城市的風(fēng)流、水流、日照數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)了36平方公里大規(guī)模的風(fēng)場(chǎng)、水流和地形要素模擬，這個(gè)工作第一次讓我們看到了城市中最大的兩個(gè)自然要素：水流和氣流的模擬關(guān)系，讓我們認(rèn)識(shí)到城市中最大的自然要素，風(fēng)與水，認(rèn)識(shí)到這些隱形的知識(shí)，是如何用科學(xué)的手段挖掘出來的。

　　2014年我們沒有停下來，建立了“城市樹”系統(tǒng)。原始數(shù)據(jù)庫是在德國開始的，到了今天做到第四代的數(shù)據(jù)庫，我們把2014年開始所有的衛(wèi)片全部進(jìn)行匯總。我們現(xiàn)在的城市樹八大數(shù)據(jù)中心的一類就是衛(wèi)片，我們進(jìn)行了導(dǎo)入。14年開始，用人工智能閱讀衛(wèi)片，因?yàn)樾l(wèi)片變化太大了，從第一張75年的衛(wèi)圖到現(xiàn)在40年的衛(wèi)圖，實(shí)際上密度、圖象、常態(tài)，一定要用人工智能讀片。歐洲一直用的1平方公里，我想推進(jìn)，不斷推進(jìn)后到現(xiàn)在的30米×30米衛(wèi)片，這樣一張張疊起來以后，像一個(gè)樹，這就是城市樹。我們一個(gè)一個(gè)城市，建立一棵一棵的城市樹，我們站在全球的角度，研究整個(gè)世界的人類城市問題，掌握世界城市發(fā)展規(guī)律。

　　當(dāng)時(shí)80年代非常崇敬的美國，他們?cè)?00個(gè)城市的積累，我們就把全世界100平方公里的所有城市全部挖個(gè)遍，發(fā)現(xiàn)有937個(gè)，我們的小組停不下來了，繼續(xù)挖50平方公里的城市2000多個(gè)；30平方公里的城市3000多個(gè)等等。到2018年1月全部完成，我們完成了全人類一平方公里以上的所有的城市：13810個(gè)。

　　我們得到了這張圖。大家過去看到的都是叫照片，而我們這是真正一個(gè)一個(gè)點(diǎn)畫出來的，一個(gè)一個(gè)點(diǎn)挖出來的，一個(gè)一個(gè)點(diǎn)積累起來的，完成人類13810個(gè)城市的第一張?jiān)瓨拥貓D，這是非常高興的！2018年，我們中國人在這里完成全世界的第一張最完整的城市建成面積的圖。

　　它的偉大意義在于，不僅是全亞洲，更重要的是把世界城市的研究的動(dòng)圖建起來。我們現(xiàn)在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，同一個(gè)體系，同樣的密度，同樣的面積，所有達(dá)到同樣的質(zhì)量，這就是我們中國人今天可以挺挺地告訴大家，我們中國人掌握了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這是我們中國人的驕傲！

　　在2018年2月份，對(duì)樣本城市樹的邊界、發(fā)展過程進(jìn)行辨識(shí)，從一萬多個(gè)城市中，辨識(shí)出完整的城市分類，可以總結(jié)七種類型：萌芽型435個(gè)，佝僂型  3601個(gè)，成長型  2365個(gè)，發(fā)育型  831個(gè)，成熟型  1900個(gè)，區(qū)域型  143個(gè)，衰退型  201個(gè)。

　　在做北京城市副中心城市設(shè)計(jì)中，我們讓CityGo學(xué)習(xí)了整個(gè)通州的樣片，從2018年進(jìn)行推演，一直推演到2035年，完成了世界上第一個(gè)純粹人工智能推演的發(fā)展模型。這個(gè)模型里面有六種棋子，職、住、學(xué)、商、醫(yī)、休。城市規(guī)劃往后不再是一張2035年的圖，而是一年比一年推進(jìn)演化的圖。為什么城市規(guī)劃那么累，因?yàn)槲覀冎挥幸粋€(gè)空間的模型，而不知道“前后手”，“前后手”的決定，可以影響一個(gè)城市的興旺和衰退，我們過去長久以來只有空間問題，不提時(shí)間的前后秩序。

　　目前，我們?cè)诶^續(xù)推進(jìn)人工智能城市的原型設(shè)計(jì)與研發(fā)。城市的發(fā)展我們一直在依靠外力，讓我們的城市尺度在不斷發(fā)展，高度不斷擴(kuò)張，但只有到了人工智能階段，才是城市發(fā)展的革命性時(shí)代。通過長期的積累，2016年中國工程院向中央提出了關(guān)于中國人工智能的戰(zhàn)略報(bào)告，得到迅速的批復(fù)，2017年7月，發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，而在同時(shí)，美國、英國、歐盟都在做，這次的革命是從來沒有過的、中國與世界同步的革命。

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》專門寫了這一條：用人工智能推進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)營全生命周期的智能化。這是最高科技的計(jì)劃中第一次寫到城市規(guī)劃建設(shè)、管理、運(yùn)行。

　　中國的人工智能發(fā)展，需要科技的推動(dòng)，因此本次會(huì)議邀請(qǐng)了很多IT領(lǐng)域的專家，在下圖中，右手邊是大量的應(yīng)用來驅(qū)動(dòng)，左邊是大量的技術(shù)推動(dòng)。

　　未來三年關(guān)于人工智能的計(jì)劃的終極構(gòu)思非常清楚，按照人的需求，以城市的規(guī)律為背景，把現(xiàn)在的城市幾大內(nèi)容生產(chǎn)、生活、生態(tài)、人民共享，插入整個(gè)城市配套系統(tǒng)，包括居住、醫(yī)療、教育、衛(wèi)生等整個(gè)人工智能化。在實(shí)踐過程當(dāng)中，從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、背景整個(gè)分布推進(jìn)，最后落到不同的用地上。

　　接下來介紹的項(xiàng)目，是正在規(guī)劃建設(shè)的第一個(gè)人工智能小鎮(zhèn)，城鎮(zhèn)集聚上萬個(gè)研究者，建立世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)完整的城鎮(zhèn)集成平臺(tái)，包括城市的大小腦，中樞系統(tǒng)，加上城市迷走神經(jīng)系統(tǒng)，三層系統(tǒng)疊加，在世界上是最前沿的人工智能城市模型，讓生產(chǎn)更加成功，讓生活更加便捷，讓生態(tài)更加宜人。

　　我們希望把這個(gè)東西落下來，我們希望落到地域中間，落到都市的家園中間，落到鄰里中間，在生產(chǎn)中間和國際標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合，不斷地動(dòng)態(tài)支配，從而形成云端的運(yùn)用的鏈接，全球的鏈接，然后在生態(tài)中間我們需要感知、低碳、安全，我們希望做一些新的概念。

　　我們實(shí)踐了世界第一個(gè)地塊尺度的人工智能小鎮(zhèn)建設(shè)推演，讓機(jī)器在政府、規(guī)劃、資本、市民的博弈中，通過機(jī)器模擬，看它到2030年會(huì)變成什么樣子。我們不僅僅是地塊的模擬，而是元空間尺度的模擬。

　　我們要做元功能，我叫功能元空間尺度，就是POI的這么一種尺度，一家店，一個(gè)廠，然后進(jìn)行全鎮(zhèn)模擬，不同的組合推演成怎么樣。

　　最終，我希望每個(gè)人在這里都可以就近地完成這六個(gè)日常需求，15分鐘找到你的基本需求。推演到2030年以后，不同的組合，落實(shí)到土地上，落實(shí)到復(fù)合的用地色彩，多樣化的復(fù)合功能，再進(jìn)行不同的園區(qū)組合。然后再按照不同的功能，診斷每一塊地的不同功能配比，落到不同的建筑要求，對(duì)建筑的功能進(jìn)行組合，并將建筑進(jìn)行分層，進(jìn)行三維推演，形成三維尺度的智能配置。真實(shí)的城市就是這樣，是多元的，每一個(gè)上面是不同的組合。

　　最后，我們會(huì)完成世界上第一個(gè)人工智能的廣場(chǎng)，它會(huì)對(duì)個(gè)人做人臉識(shí)別、情緒識(shí)別，從而為你作曲，甚至你所看到的圖、整體的形象都會(huì)為每一個(gè)個(gè)體來做。比如為今天上臺(tái)的領(lǐng)獎(jiǎng)?wù)?，配上屬于你的主題音樂，從藝術(shù)、感覺、整體上來完成。

　　世界上第一個(gè)人工智能中樞塔我們也在做。這是人工智能中樞的整個(gè)群落，底部中樞的數(shù)據(jù)庫。

　　還有第一個(gè)人工智能的餐飲街、人工智能活力社區(qū)、人工智能定制公交、人工虛擬現(xiàn)實(shí)婚姻殿堂、全鎮(zhèn)域個(gè)人安全健康智能護(hù)理系統(tǒng)等。

　　我們還希望做到世界上第一個(gè)人工智能智能生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、AI服務(wù)機(jī)器人、AI金融等，我們希望人工智能可以大規(guī)模地推進(jìn)。

　　希望這一套系統(tǒng)可以讓我們實(shí)現(xiàn)人工智能的智慧城市，在世界上再一次真正地說中華民族復(fù)興了。

　　（本文為中國城市規(guī)劃學(xué)會(huì)副理事長、中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)副校長吳志強(qiáng)在2018年中國城市規(guī)劃信息化年會(huì)上的演講）